DeepSeek 发布 R1 推理模型，以极低成本挑战 OpenAI o1
DeepSeek-R1 从根本上挑战了 2024 年主导 AI 投资的'规模假说'。
2026年2月2日
2 分钟阅读
DeepSeek Official Blog
规范来源China
完整分析85%
核心变化
DeepSeek发布了开源AI推理模型DeepSeek-R1，以极低的训练成本展现出与OpenAI o1相当或超越的性能。
关键数据
less than $6 millionDeepSeek-R1 reportedly cost less than $6 million to train.
37B active parametersThe model uses a mixture-of-experts architecture with only 37B active parameters.
671B totalThe model uses a mixture-of-experts architecture from 671B total parameters.
来源报告
中国 AI 实验室 DeepSeek 发布了开源推理模型 DeepSeek-R1，在多项基准测试中匹配或超越 OpenAI 的 o1，据报道训练成本不到 600 万美元。该模型使用新颖的混合专家架构和强化学习方法，大幅降低了计算需求。
Sigvera 深度分析
核心要点
1DeepSeek-R1 在 MATH、AIME 和编程基准测试中匹配 OpenAI o1，训练成本仅为其零头
2该模型使用混合专家架构，671B 总参数中仅 37B 活跃参数
3开源发布使全球研究人员能够在前沿推理能力上进行构建
战略影响
市场影响
DeepSeek-R1 从根本上挑战了 2024 年主导 AI 投资的'规模假说'。如果前沿能力可以以 1/100 的成本实现，竞争格局将发生巨大变化。
行业背景
AI 与前沿智能
此信号在行业全局中的位置。
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来源验证
已从官方来源验证
发布者DeepSeek Official Blog
发布日期Feb 2, 2026
来源类型企业新闻室
来源分类已验证规范来源
信号时间线
首次报道Feb 2, 2026
索引时间Feb 3, 2026
发布时间Feb 4, 2026
https://api-docs.deepseek.com/news/news250120
阅读完整来源置信度:0.9%
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