Preferred Networks

Preferred Networks, GPU 컴퓨팅 강화를 위한 CuPy v14 출시

Preferred Networks는 GPU에서 NumPy 호환 다차원 배열을 구현하는 오픈소스 배열 라이브러리인 CuPy 버전 14를 출시했습니다. 이번 업데이트는 GPU 가속 과학 컴퓨팅 및 딥러닝 애플리케이션 개발자들에게 성능 향상과 새로운 기능을 제공하며, 고성능 컴퓨팅 분야에서 PFN의 입지를 더욱 공고히 할 것으로 기대됩니다.

PFN, 캄보디아 중앙은행 대상 AI 유동성 예측 시스템 테스트 진행

Preferred Networks는 JICA의 지원을 받아 캄보디아 중앙은행을 위한 AI 기반 유동성 예측 시스템 테스트를 진행하고 있습니다. 이 시스템은 캄보디아 리엘(Riel)화의 통용 확대 노력에 기여하고, 중앙은행이 독립적인 통화 정책을 추진하는 데 도움을 줄 것으로 기대됩니다. 이번 프로젝트는 PFN이 동남아시아 지역에서 첨단 금융 기술 솔루션 제공자로서의 입지를 강화하고 있음을 잘 보여줍니다.

PFN의 PLaMo Translate, 일본 정부 AI 프로젝트 '겐나이'에 적용

Preferred Networks의 PLaMo Translate 기술이 일본 정부 AI 프로젝트 '겐나이'에 채택될 예정입니다. 이 프로젝트는 고품질의 일본산 AI를 정부 부처 및 기관 전반에 걸쳐 도입하여 행정 문서 번역에 활용할 계획입니다. 이번 채택은 일본 공공 부문의 효율성 증진과 디지털 전환을 위해 첨단 LLM 기술을 활용하는 데 있어 중대한 진전을 의미합니다.

PFN, 강화된 AI 에이전트 기능을 탑재한 PLaMo 2.1 Prime 출시

PFN(Preferred Networks)이 자사의 AI 에이전트 기술 업데이트 버전인 PLaMo 2.1 Prime을 출시했습니다. 이번 신규 버전은 대폭 강화된 AI 에이전트 기능을 탑재하여, 다양한 애플리케이션에서 더욱 정교하고 자율적인 역량을 제공하는 것을 목표로 합니다. 이번 출시는 다양한 산업 분야의 요구에 부응하는 고도화된 AI 모델 및 솔루션 개발에 대한 PFN의 지속적인 혁신 의지를 보여줍니다.

PFN, IIJ, JAIST, 효율성 제고를 위한 액체 냉각 AI 서버 시범 운영

Preferred Networks는 IIJ, JAIST와 함께 액체 냉각 고밀도 AI 서버 및 하이브리드 냉각 데이터센터의 시범 운영에 착수했습니다. 이번 프로젝트는 AI 컴퓨팅 인프라의 초고효율 달성에 중점을 둡니다. 이 협력은 고강도 AI 워크로드의 열 부하를 효과적으로 관리하기 위한 첨단 냉각 기술을 모색하며, 이를 통해 보다 지속 가능하고 강력한 데이터센터 구축의 길을 열어줄 것으로 기대됩니다.

Preferred Networks, JICA와 캄보디아 국립은행 AI 프로젝트 협력

Preferred Networks(PFN)가 캄보디아 국립은행과 JICA의 개념 증명(PoC) 사업 파트너로 선정되었습니다. PFN은 현지 통화 유동성을 예측하는 AI 모델을 개발할 예정이며, 이는 캄보디아의 자국 통화 활성화 및 독립적인 통화 정책 달성 노력을 지원하는 데 목적이 있습니다.