Sigvera는 현지 언어 공식 소스(보도자료, IR, 규제 서류)에서 기업 시그널을 추출하여 구조화된 크로스 리전 인텔리전스를 제공합니다.
뉴스는 시끄럽고, 지연되며, 의견 중심입니다. 시그널은 기업 공식 소스에서 직접 추출한 구조화된 사실 — 경쟁 인텔리전스의 원재료입니다.
대부분의 도구가 하는 것
우리의 차별점
무료 도구의 한계
산업과 지역을 넘어 기술 기업의 공식 발표를 모니터링하고, 시그널 유형별로 구조화하여 제공합니다.
모든 시그널은 특정 공식 소스까지 추적 가능합니다. 소스를 3개의 정규 티어와 디스커버리 레이어로 분류합니다.
뉴스룸, IR 페이지, 공식 웹사이트
PR Newswire, Business Wire
거래소 공시, 규제 공개
LinkedIn, 산업 DB, 지역 소셜
규칙: 디스커버리 입력은 시그널 식별에 사용되며, 공개 전 정규 소스로 검증됩니다. 디스커버리 입력만으로 시그널이 공개되지 않습니다.
모든 시그널은 구조화된 파이프라인을 거칩니다: 소스 모니터링, 추출, 스코어링, 편집 검토, 전달.
6개 언어 공식 소스 추적
AI 기반 구조화 추출
신뢰도 및 중요도 스코어링
소스 대비 편집 검증
승인된 시그널이 DB에 등록
브리프, 다이제스트, 시그널 카드
AI가 추출, 스코어링, 초안 생성을 담당합니다. 모든 공개 시그널은 편집 프로세스에서 정규 소스와 대조 검증됩니다. 이것은 자동화된 뉴스 집계가 아닌, 검증 레이어를 갖춘 구조화된 인텔리전스입니다.
Sigvera는 다양한 형식으로 인텔리전스를 제공하며, 각 형식은 다른 의사결정 맥락에 맞게 설계되었습니다.
Ask AI는 Sigvera의 큐레이션된 시그널 데이터베이스에서 작동합니다. 오픈 웹 검색이 아닙니다. 모든 출력에는 특정 기업 시그널과 공식 소스까지 추적 가능한 인용이 포함됩니다.
"지난 90일간 Samsung과 TSMC의 반도체 시그널 비교"
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