平台總覽
跨語言企業訊號情報平台
Sigvera 從本地語言官方來源 — 新聞稿、投資者關係、監管文件 — 提取企業訊號，交付結構化的跨區域情報。讓你在市場之前看到重要變化。
155 家公司追蹤8 個產業覆蓋654+ 條訊號索引6 種來源語言
核心問題
為什麼是訊號，而不是新聞
新聞嘈雜、滯後、充滿觀點。訊號是直接從企業官方來源提取的結構化事實 — 競爭情報的原始素材。
新聞監控
大多數工具的做法
- 聚合第三方文章
- 觀點與事實混雜
- 無來源驗證
- 僅英語覆蓋
Sigvera 訊號
我們的不同之處
- 僅使用官方來源（1-3級）
- 結構化提取 + 評分
- 跨語言來源監控
- 決策級情報
RSS / 提醒
免費工具的局限
- 未過濾的資訊洪流
- 無語境或評分
- 無多語言覆蓋
- 需要人工篩選
訊號宇宙
Sigvera 追蹤什麼
我們監控跨產業、跨區域的科技企業官方公告，按訊號類型組織並以結構化格式交付。
產業垂直領域
AI 與基礎模型
半導體
雲端運算與基礎設施
金融科技與數位支付
電商與物流
電動車與清潔能源
企業 SaaS
機器人與自動化
訊號分類體系
產品發布
合作夥伴關係
併購 / 投資
市場擴張
財報 / 財務
領導層變動
監管動態
研發 / 專利
來源語言
JA
日語企業新聞室、東證公告
KO
韓語DART 公告、新聞稿
ZH
中文證監會公告、企業投資者關係
HI
印地語BSE/NSE 公告、新聞室
ID
印尼語IDX 公告、新聞稿
TH
泰語SET 公告、企業頁面
來源架構
僅使用官方來源
每條訊號都可追溯到特定的官方來源。我們將來源分為三個權威層級加一個發現層。
一級canonical
企業直接來源
新聞室、投資者關係、官方網站
二級canonical
新聞稿分發
PR Newswire、Business Wire
三級canonical
監管與交易所
交易所公告、監管披露
發現discovery
發現輸入
LinkedIn、產業資料庫、區域社群
規則：發現輸入用於識別訊號，訊號在發布前必須通過權威來源驗證。任何訊號不會僅基於發現輸入發布。
工作原理
從來源到訊號到簡報
每條訊號都經過結構化流水線：來源監控、提取、評分、編輯審核和交付。
01
監控
追蹤 6 種語言的官方來源
02
提取
AI 驅動的結構化提取
03
評分
置信度和重要性評分
04
審核
編輯驗證與來源交叉核實
05
發布
審核通過進入情報庫
06
交付
簡報、摘要、訊號卡片
AI 增強，人工驗證
AI 負責提取、評分和草稿生成。每條發布的訊號都經過我們的編輯流程與權威來源交叉驗證。這不是自動化新聞聚合 — 而是帶有驗證層的結構化情報。
ASK AIPRO
訊號情報助手
Ask AI 基於 Sigvera 精選的訊號資料庫運行 — 不是開放網路搜尋。每個輸出都附帶引用，可追溯到具體的企業訊號和官方來源。
為任何企業或產業總結訊號
對比多家企業的活動
基於你的關注列表生成定制簡報
每個回答都包含引用的訊號來源
Ask AI
"對比 Samsung 和 TSMC 在過去 90 天的半導體訊號"
5 個引用來源
Pro 和 Team 訂閱者專屬
覆蓋範圍
不斷增長的訊號宇宙
155+
追蹤公司
654+
訊號索引
8
產業覆蓋
6
來源語言
存取層級
免費開始，準備好時升級
免費存取
- 完整訊號資料庫存取
- 每週摘要郵件
- 關注最多 3 家公司
- 訊號搜尋和過濾
- 5 語言介面