Preferred Networks

Preferred Networks发布CuPy v14，增强GPU计算能力

Preferred Networks发布了其开源数组库CuPy的第14版，该库在GPU上实现了兼容NumPy的多维数组。此次更新预计将为使用GPU加速科学计算和深度学习应用的开发者带来性能改进和新功能，进一步巩固PFN在高性能计算领域的地位。

PFN为柬埔寨国家银行测试AI流动性预测

Preferred Networks正在通过JICA的支持，为柬埔寨国家银行测试基于人工智能的流动性预测系统。该项目旨在加强柬埔寨瑞尔的推广力度，并支持央行实现独立的货币政策。该项目凸显了PFN在东南亚提供先进金融技术解决方案方面日益增长的作用。

PFN的PLaMo Translate将赋能日本政府AI项目“Gennai”

Preferred Networks的PLaMo Translate技术将被日本政府AI项目“Gennai”采纳。该项目计划将这种高质量的日本制造AI部署到各政府部门和机构，用于翻译行政文件。此次采纳标志着在利用先进的大型语言模型技术提高日本公共部门效率和推动数字化转型方面迈出了重要一步。

PFN推出增强AI代理功能的PLaMo 2.1 Prime

Preferred Networks（PFN）已推出其AI代理技术的更新版本PLaMo 2.1 Prime。此次新版本显著增强了AI代理功能，旨在为各种应用提供更复杂和自主的能力。此次发布凸显了PFN在为不同行业需求开发先进AI模型和解决方案方面持续的创新。

PFN、IIJ、JAIST试点液冷AI服务器以提高效率

Preferred Networks与IIJ和JAIST合作，已开始试点测试液冷高密度AI服务器和混合冷却数据中心。该倡议侧重于在AI计算基础设施中实现超高效率。此次合作旨在探索先进的冷却技术，以管理密集型AI工作负载的热需求，为更可持续和强大的数据中心铺平道路。

Preferred Networks与JICA合作柬埔寨国家银行AI项目

Preferred Networks（PFN）已被选为日本国际协力机构（JICA）与柬埔寨国家银行概念验证（PoC）项目的合作伙伴。PFN将开发一个预测当地货币流动性的AI模型，旨在支持柬埔寨推广本国货币并实现独立货币政策的努力。