DeepSeek 發表 R1 推論模型，以極低成本挑戰 OpenAI o1
DeepSeek-R1 从根本上挑战了 2024 年主导 AI 投资的'规模假说'。
2026年2月2日
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DeepSeek Official Blog
規範來源China
完整分析85%
核心变化
DeepSeek发布了开源AI推理模型DeepSeek-R1，以极低的训练成本展现出与OpenAI o1相当或超越的性能。
Key Figures
less than $6 millionDeepSeek-R1 reportedly cost less than $6 million to train.
37B active parametersThe model uses a mixture-of-experts architecture with only 37B active parameters.
671B totalThe model uses a mixture-of-experts architecture from 671B total parameters.
Source Report
中國 AI 實驗室 DeepSeek 發表了開源推論模型 DeepSeek-R1，在多項基準測試中，其表現媲美甚至超越 OpenAI 的 o1，據報導訓練成本不到 600 萬美元。該模型採用新穎的混合專家架構與強化學習方法，大幅降低了運算需求。
Sigvera Intelligence
核心要點
1DeepSeek-R1 在 MATH、AIME 和编程基准测试中匹配 OpenAI o1，训练成本仅为其零头
2该模型使用混合专家架构，671B 总参数中仅 37B 活跃参数
3开源发布使全球研究人员能够在前沿推理能力上进行构建
Strategic Implications
Market Impact
DeepSeek-R1 从根本上挑战了 2024 年主导 AI 投资的'规模假说'。如果前沿能力可以以 1/100 的成本实现，竞争格局将发生巨大变化。
Industry Context
AI 与前沿智能
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Source Verification
Verified from official source
PublisherDeepSeek Official Blog
發佈日期Feb 2, 2026
來源類型企业新闻室
來源分類Verified Canonical
信号时间线
首次报道Feb 2, 2026
索引时间Feb 3, 2026
发布时间Feb 4, 2026
https://api-docs.deepseek.com/news/news250120
Read Full Source置信度:0.9%
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