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智譜AI發布了其最新的開源多模態模型GLM-Image，該模型完全在中國本土硬體上完成訓練，具體使用了華為的昇騰晶片和MindSpore框架。
阅读完整原文bloomberg.com
重要性分析
智譜AI的GLM-Image模型完全在中國本土硬體上訓練完成，標誌著中國在AI自給自足方面邁出了重要一步。此舉直接挑戰了NVIDIA等外國晶片製造商的主導地位，可能重塑全球AI供應鏈，並加速本土AI生態系統的發展。這增強了華為和智譜AI等中國科技巨頭的競爭地位，使它們能夠佔據更大的國內市場份額，並有可能出口這種整合解決方案。在地緣政治緊張局勢和技術獨立浪潮的推動下，這也為其他中國企業優先使用本土硬體樹立了重要先例。這可能會影響未來的政府合約和研發資金，進一步鞏固全球AI格局的分化。
核心要點
1
評估中國AI的自給自足能力：智譜AI此舉驗證了本土硬體的能力，降低了對外國技術的依賴。
2
關注華為昇騰生態系統：這鞏固了華為在AI訓練市場作為NVIDIA可行替代品的地位。
3
評估供應鏈多元化：鑑於地緣政治風險，企業可能需要考慮AI硬體的雙重採購策略。
区域角度
這一發展標誌著中國加速推進技術獨立，對依賴全球供應鏈的亞太地區科技公司產生影響。鑑於可能出現分化的AI生態系統，其他區域參與者，特別是韓國和台灣的企業，必須重新評估其競爭策略和供應鏈韌性。這也可能激勵其他尋求減少對外技術依賴的亞太國家效仿，啟動類似的本土硬體計畫。
What to Watch
1
評估供應鏈多元化：鑑於地緣政治風險，企業可能需要考慮AI硬體的雙重採購策略。
2
預期政策支持：預計中國政府將增加對本土AI解決方案的資金投入和採購指令。
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